原料配方优化设计问题是化工、食品、材料等领域中的一个重要研究内容。产品配方设计是一门涉及多学科的复杂的边缘性综合技术。啤酒配方工艺是啤酒生产中十分重要的工艺设计过程之一。啤酒配方的多种物料配比选取和工艺曲线得恰当与否将直接影响到相应啤酒产品的质量、产量和成本。因此，如何优化原料配方，提高啤酒质量，降低成本，成为啤酒生产工作者研究的一个重要课题。Z啤酒公司生产配方目前仍然依靠人工经验结合试验的方法来确定，由于啤酒配方优化是一个含多极值点的配方优化问题，优化过程较难，虽然可以满足工艺的基本要求，但是原料总成本、质量等指标参数未能最优化,而且啤酒传统的配方设计过程主要依靠技术人员人工完成，依靠个人经验，不断尝试、反复改进参数、调整配方，运算出来的配方有时存在较大的差异，配方设计一致性和稳定性不强。本文通过分析认为问题在于在糖化配方设计过程中，麦汁浓度，过滤机装机量和生产成本和三个目标是相冲突的，因此可通过多目标规划进行优化，以上述三者为目标函数，以啤酒生产工艺要求和设备能力等多个实际生产要求为约束条件，建立了基于多目标规划的啤酒配方优化模型，并采用线性加权和法求解模型，采用不同权重系数做不同的优化方案，最后使用LINGO软件运算得到各个方案结果，通过对比后从而得到最终配方优化结果,并对Z公司全部10个啤酒品种的配方进行了优化及评价配方优化效果。通过Z公司原有啤酒配方比较，优化模型实施效果良好，能够有效优化啤酒配方，并提高了配方设计一致性。