近场声全息技术是一种有效的声源识别和声场可视化技术。本文对基于空间声场变换的平面近场声全息技术进行了研究,为噪声源的识别和高频水声换能器的远场特性测量提供了一种有效的方法。本文进行了近场声全息理论分析与公式推导,并将声全息公式离散化;在进行声场反向重构时,讨论了滤波窗函数的选取;仿真分析了与声全息测量精度相关的参数。对矩形活塞换能器阵列的正向声场重建进行了可行性分析,结合二维平面声压构建技术,可大幅度提高测量效率;通过仿真计算和实验数据处理结果可以看出,利用近场声全息算法可有效推算出预测面的声场信息,并可将重构误差控制在10%以内。接着对圆形活塞换能器进行声场预测分析,仿真计算和实验结果表明,随着重构距离的增大,重建误差也随着增大,通过合理设置相关参数,可有效减小重构误差。基于近场声全息基本理论,以两种边界条件下的格林函数及其角谱为基础,通过仿真计算比较了基于声压重构和基于质点振速重构两种算法的重建精度和对边缘误差的敏感程度;以圆柱形换能器为实验对象,进行了矢量水听器测量的水中近场声全息实验研究,实验结果表明,基于质点振速的声场重建能够比基于声压的声场重建更精确地反演出声源位置和相对大小,验证了近场声全息技术在声场重建与可视化过程中的有效性和准确性。