城市的高速发展离不开井然有序的城市秩序。为了维护社会稳定,保障公民利益,保证城市的正常运行,城市治安管理的法律条例应运而生,但是由于低强度的惩罚制度使得成果显效甚微,城市管理者与城市生产者之间的矛盾越来越尖锐。苏州工业园区自数字城管平台上线以来,城管案件量一直上升。同时,随着园区经济的飞速发展,涌入园区的人员越来越多,城市管理面临的形势越来越严峻。本文从城管案件出发,分析城管案件在时空上的分布特征,为城市管理方法提供新的思路。为了提高城管案件巡查人员和处置人员的工作效率和从城市规划管理的角度对城管案件的进行提前防控,本文首先通过STSNN时空聚类分析方法,探测城管案件的热点。其次在时空聚类基础上,采用时空加权回归方法分析城管案件时空分布与城市用地类型布局之间的关系,研究城管案件高发的成因机制。研究内容和结论主要为以下几点:1)案件时空分布方法研究城管案件具有明确的时空信息和详细的属性信息,其时空分布与社会因素、环境过程、人流量、地理分布具有较强的关联。本文从城管案件热点分布与高发成因角度,运用时空聚类和时空建模方法,分析城管案件的时空分布特征。2)城管案件时空热点探测采用STSNN时空聚类算法,通过共享近邻方法发现不同密度区域的时空热点,以准确分析城管案件热点的时空分布特征。实验结果发现城管案件不仅有明显的分层聚集特征,而且在时空的变化与城市地理环境(用地类型布局)有着很大的关联。3)城管案件时空加权回归分析本文构建时空加权回归模型分析城管案件高发与城市用地类型之间的关系,研究城管案件高发的成因。考虑到局部时空的影响,本文运用了最小CV优化策略,计算最优时空带宽,分析、估计和解释城市地理环境对城管案件量的影响。实验发现,城管案件热点的分布与用地类型和时间有关,城管案件在时空上高发原因与用地类型的布局有关。不同用地与时间的相互影响或是不同用地之间相互影响,是造成研究区案件高发的原因。本文所进行的研究和实验结果所发现的城管案发规律,对于有效治理城管案件和加强城市管理安全具有一定的作用和借鉴意义。