【摘 要】
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制造业中的一些因素,例如,错误的原料排序,不娴熟的操作员,机器零件的松动等,都可能导致过程方差的改变,而均值水平并不受到影响.在这篇论文里,我们提出了一个新的基于加权似
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制造业中的一些因素,例如,错误的原料排序,不娴熟的操作员,机器零件的松动等,都可能导致过程方差的改变,而均值水平并不受到影响.在这篇论文里,我们提出了一个新的基于加权似然比检验(WLRT)统计量的方差控制图.此图设计简单,易操作.计算结果显示,本图具有很好的性能表现,包括检测过程方差的增大或减小,尤其是可以检测单个观测值的情形,这点在实际应用中比较常见.本文还列出了WLRT上、下单边控制图的步长(RL)分布,以及控制图的最优设计参数,这些参数是基于给定的平均运行长度(ARL)选取的,对控制图的应用有一定的帮助.文章最后通过一个化学过程控制的真实例子来说明此图的实际应用.
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