质量是企业的生命线,只有提高企业的产品质量,才能提高企业的竞争力,使企业在全球化经济浪潮中立于不败之地。在企业信息化管理日益普及的时代,对产品质量数据的存储和获取已经不是问题,然而如何发掘隐含在数据中的信息,并为企业发展所用成为企业要面临的新问题。因此,如何利用企业各信息系统积累的质量数据源,把质量知识纳入系统集成,建立质量信息元模型,对企业质量活动过程进行统一信息描述,开展产品质量联机分析,使企业认清质量问题,进而采取措施,提高产品质量,是学术界和企业界应该高度关注的问题。本论文在国家863计划重点项目“业务关联的中小企业群信息化服务平台开发与应用”的支撑下,以WZ汽车制造厂为原型,设计和开发了面向产品质量分析的商务智能系统,实现了该厂在送检环节、生产环节以及售后环节对整车故障和零部件故障的有效分析,并对数据仓库(Data Warehouse, DW)技术和联机分析处理(On-Line Analysis Processing, OLAP)技术进行了研究。论文首先对商务智能概念,以及数据仓库技术和0LAP技术的相关知识进行阐述。接着对WZ汽车制造厂现有的信息化管理水平进行分析,并针对该厂主要产品整个生命周期的质量需求及所涉及的相关业务进行分析,得出面向产品质量的相关主题。根据业务需求和主题进行系统结构的设计,并选择开发环境和完成前端展示工作的分析。按照系统结构和主题建立质量信息数据仓库,并设计针对本系统数据的抽取、转换和加载的过程。最后利用0LAP完成对各个主题多维数据集的分析,并提供分析结果的报表展示和可视化前端服务。