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试验以9个引进品种和1个国产品种(甘农4号)紫花苜蓿(Medicagosativa)为材料,于2016-2017年连续种植2年,通过测定其物候期、越冬率、产量及干草品质等指标,并应用灰色关联度综合分析其适应性,同时采用AntarisⅡ傅里叶变换近红外光谱仪通过偏最小二乘法建立近红外分析模型(NIRS),旨在为晋北农牧交错带紫花苜蓿产业发展提供基础依据和简便快捷的营养分析手段。结果表明:(1)紫花苜蓿生长到初花期时刈割,生长天数最长的是甘农4号,最短的是WL366HQ和三得利,可以确定甘农4号在该地区生长较慢,WL366HQ和三得利在该地区生长较快。2016年冬季WL354HQ的越冬率最高,该品种在该地区具有较强的适应性。(2)试验进行两年共收获6茬苜蓿,株高与产量成正比,2017年第3茬苜蓿整体植株高度和产草量明显高于其他各茬。两年中,种植当年三得利干草产量(3882.14 kg/hm2)最大,甘农4号干草产量(2830.95kg/hm2)最小。种植翌年WL298HQ干草产量(5747.83 kg/hm2)最大,甘农4号干草产量(4201.68 kg/hm2)最小。(3)10个紫花苜蓿的CP含量为15.53%～20.26%、EE含量为3.53%～5.19%、ADF含量为21.28%～29.38%和NDF含量为27.52%～38.40%。其中CP含量最高为WLHQ319,最低为WLHQ353。EE含量最高为三得利,最低为WL343HQ。ADF含量最高为WLHQ353,最低为三得利。NDF含量最高为WL354HQ,最低为WLHQ168。(4)10个紫花苜蓿品种相对饲喂价值有大到小排序为:皇后>三得利>WLHQ319>WLHQ353>WLHQ168>WL366HQ>WL298HQ>WL343HQ>WL354HQ>甘农 4 号,所有苜蓿品种相对饲喂价值都超过100,说明所有紫花苜蓿品种都具有较高的适口性。(5)利用适应性、产草量和营养指标通过灰色关联度综合评价10个紫花苜蓿品种在该地区的优劣程度排名为:三得利>WL366HQ>WL298HQ>皇后>WL354HQ>WLHQ319>WL343HQ>WLHQ353>WLHQ168>国产。(6)通过AntarisⅡ傅里叶变换近红外光谱仪建立不同品种紫花苜蓿营养成分的NIRS模型,其性能指数为95.0。CP模型的相关系数(Corr.Coeff.)为0.9975,校正集标准偏差(RMSEC)为0.0843,预测集标准偏差(RMSEP)为0.0873,校正集相关系数(Corr.Coeff.)为0.9969。EE模型的相关系数为0.9927,校正集标准偏差为0.0342,预测集标准偏差为0.0462,校正集相关系数为0.9899。ADF模型的相关系数为0.9610,校正集标准偏差为1.02,预测集标准偏差为0.567,校正集相关系数为0.9855。NDF模型的相关系数为0.9917,校正集标准偏差为0.587,预测集标准偏差为0.513,校正集相关系数为0.9929。由各个系数的大小可以判断所建立的定量分析模型具有较高的拟合性。通过NIRS模型的验证,所建立的定量分析模型具有较高的预测能力,可用于实际检测。