近年来，我国通信事业迅速发展，特别是移动通信发展迅猛，仅中国移动的客户数在2004年底就已超过2亿。与此同时，与客户有关的数据，如：通话清单、费用帐单、客户喜好、客户年龄，等等，数据量呈几何级数增长。如何利用这些数据，挖掘深层次的客户需求信息，在适当的时间、适当的地点，为适当的客户提供适当价格的通信产品，实时将客户意见反馈到通信产品的设计、生产和服务中去，为客户提供更加个性化、深入化的服务，已经成为赢得竞争优势的重要手段。数据仓库(Data Warehouse)和数据挖掘(Data Mining)技术可以更好地组织这些海量数据，令其发挥最佳效用，为企业决策提供依据。本文首先介绍了数据仓库和数据挖掘技术，分析了两种技术在处理和分析历史数据方面的优越性。然后结合地市级移动通信运营公司的实际需求和环境，详细论述了利用数据仓库和数据挖掘技术，应用SQLSERVER2000平台建设分析系统，实现快速、准确地掌握市场动态，并对数据进行深入分析的设计思路和实现过程，并讨论了项目建设过程中遇到的问题及解决方法。最后展示了项目取得的成果。项目建设的客户分析系统是数据仓库技术、数据挖掘技术与企业具体业务的结合，系统改变了原有的分析工作方式，使日常分析工作更高效和准确，提升了企业的市场竞争力，取得了一定的经济效益。