一直以来,电子商务平台的数据存储与操作都是被关系型数据库所占有的。但是互联网技术的快速发展伴随的就是海量数据的增长,海量的数据使得数据的处理方式、处理速度等都发生了巨大的变化,电子商务网站更是受到大数据的巨大影响,传统的关系型数据库在面临海量数据存储查询已经显得有些力不从心。针对传统关系型数据库在现代电子商务平台应用中的不足,论文提出了将关系型数据库与非关系型数据库(NoSQL)协同工作,详细分析了这种方式的可行性,并设计研究了基于MySQL和MongoDB数据库的电子商务系统。根据测试及运行情况表明,该电子商务系统性能稳定,并发负载访问量高,查询速率较传统关系型数据库高,易于扩展,达到了设计要求。论文主要完成以下工作:1、对比传统的关系型数据库与NoSQL数据库的特点,分析二者的数据存储方式、复制分区扩展的能力以及故障转移的能力。2、以电子商务系统为例,分别设计MySQL关系型数据库和MongoDB非关系型数据库商品属性的存储方式,分析比较二者存储的优缺点。3、分析对比MySQL数据库和MongoDB数据库在电商平台中事务操作的不同,并说明在事务性要求比较高的系统中,MongoDB并不是最佳选择。4、对MySQL数据库和MongoDB在查询不同数据量情况下的性能做了测试,得出大数据量情况下,MongoDB查询效率比MySQL高出许多。