医学影像图像的纹理分析与提取

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在临床医学的各个领域中影像诊断的应用越来越广泛,影像图像隐含很多人眼无法直接观察信息,而图像纹理上的差异能够影响医生的准确判断,所以对于压缩后图像的纹理质量的要求显得尤为重要.结合描述图像的纹理特征的统计方法和结构方法进行纹理分析,提出将图像的灰度信息加进灰度共生矩阵,使得共生矩阵能包含图像的纹理基元及其排列的信息.而图像的分数维特征描述了纹理的复杂度和粗糙度,将Peleg的分数维形态学计算方法应用于纹理分形特征的计算.样本的试验表明,灰度共生矩阵和分数维的特征分析结合起来,影像图像的纹理能有效地识别.该文还提出了基于形态学的图像的纹理提取的算法,该方法不仅能够有效的检测边缘,而且能够同时消除图像噪声,并与其他边缘检测算法进行了比较,最后给出了影像图像纹理边缘提取的实验结果.
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