在国家一系列政策文件引导下,马拉松作为一项全民健身运动迅速在全国铺开。由于理论基础和实践经验薄弱,加上赛事风险的不确定性和复杂性,导致猝死、损伤及突发事故等风险问题频发。业余选手作为马拉松赛事最主要的参赛人群,面临越来越多的风险问题,不仅严重影响了参赛体验,甚至还危及生命安全。当前国内关于马拉松选手参赛风险问题的研究并不完善,特别是业余选手参赛理论体系及风险预警的相关研究更是寥寥无几。研究以运动风险和系统安全管理为主要理论依据,在参考现有研究基础上,采用定性与定量相结合的方法配合实证分析,对马拉松业余选手参赛风险预警问题进行研究。致力于构建一套合理有效的马拉松业余选手参赛风险预警系统,并力求使该系统具有良好普适性和预测性。首先,在阐明相关理论的基础上,从马拉松选手面临的共性风险入手,基于系统安全管理理论,识别出业余选手参赛风险源,构建马拉松业余选手参赛风险预警指标。借助德尔菲法筛选和确定预警指标,最终构建了包括5个一级指标,16个二级指标,58个三级指标的预警指标体系,并运用层次分析法从定量的角度评估了各指标权重。其次,采用BP神经网络构建马拉松业余选手参赛风险预警模型,并使用MATLAB软件做了模型训练和检验。应用广州马拉松业余选手调查问卷数据,对模型实用性与有效性进行验证,取得良好效果。最后,针对识别出的风险问题,根据风险应对基本方法,提出了具体的应对策略,并构建了马拉松业余选手参赛风险预警管理系统。研究不仅可以为马拉松业余选手和相关人员提供参赛风险理论参考,且对促进我国马拉松赛事健康发展也具有现实意义。