目的:探讨多种临床特征及血液常规等指标与低肺炎支原体(Mycoplasma pneumoniae,MP)抗体滴度患儿支原体肺炎诊断的相关性,并开发基于预测模型的临床诊断评分系统。方法:前瞻性收集2017年12月至2018年6月间我院收治首次血清MP抗体滴度为1:40或1:80的肺炎患儿201例作为研究对象,其中具有完整资料的189例纳入研究分析,所有临床特征资料和血液常规结果均在入院后24小时内收集,采用急性期和恢复期血清MP抗体滴度改变大于或等于4倍作为支原体肺炎的诊断标准。运用独立样本t检验、非参数检验、卡方检验对所有收集的数据资料进行组间比较的统计学分析,评估有无组间差异以寻找肺炎支原体肺炎诊断的相关因素;运用ROC曲线确定界值并将连续变量转换成二分类变量,通过logistic回归分析建立预测模型,以偏回归系数作为参考建立临床评分系统。统计学分析应用SPSS22.0统计学软件进行,ROC曲线采用Sigma Plot 12.5软件及Empower Stats 2.16.1进行绘制。结果:1、77例诊断为支原体肺炎组与112例诊断为非支原体肺炎组之间,入院体温、发热时间、咳嗽时间、淋巴细胞百分比、C反应蛋白(C reactive protein,CRP)存在组间差异。2、咳嗽时间和CRP是诊断MP急性感染的混杂因素(P>0.05),发热时间、刺激性咳嗽、流涕、淋巴细胞百分比是诊断MP急性感染的独立风险因素(P<0.05)。3、通过二元Logistic回归拟合联合变量,通过向前法逐步剔除诊断价值较小的因素后,筛选出发热时间、刺激性咳嗽、流涕、淋巴细胞百分比均可用于拟合联合诊断指标(P值均小于0.01),得出回归方程log(p/1-p)=-3.62092+1.03660*(发热时间)+1.80195*(是否刺激性咳嗽)+1.16888*(是否流涕)+0.90309*(淋巴细胞百分比)。4、基于回归分析制作临床评分系统,发热时间大于等于3天得1分,有刺激性咳嗽得2分,有流涕表现得1分,血液常规中淋巴细胞百分比超过36%得1分,在总分超过4分是该评分系统的最佳截断值。在以4分为截断值时,评分系统的灵敏度为61.04%、特异性为73.21%,阳性似然比为2.2788、阴性似然比为0.5322,诊断比值比为4.2822,ROC曲线下面积(AUC)为0.74。结论:1、发热时间、刺激性咳嗽、流涕、淋巴细胞百分比对于诊断支原体肺炎有统计学意义,可作为鉴别诊断的依据。2、通过联合发热时间、刺激性咳嗽、流涕、淋巴细胞百分比制作临床评分系统可提高支原体肺炎的诊断效能。3、临床评分系统得分超过4分,具有较高诊断的敏感度、特异度,可作为支原体肺炎诊断的有效依据。