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生产率是衡量生猪业经济发展是否健康的重要指标,它的提高是生猪业可持续发展以及养殖农户持续增收的基础与保障。全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)是衡量生产率的综合指标之一。基于2001～2007年“全国生猪业投入产出”的截面数据(Cross-section Data)与面板数据(Pana Data),本文将主要采用两阶段的数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)与曼奎斯特(Malmquist)生产率指数理论和方法,从静态与动态两个层面系统研究22个省(直辖市、自治区)的生猪业的技术效率(Technical Efficiency,TE)、全要素生产率(TFP)的变化特征。静态层面上,本文将技术效率分解为纯技术效率(Pure Technical Efficiency,PTE)与规模效率(Scale Efficiency,SE)。而在动态层面上,本文将TFP增长(TEPch)分解为技术进步(Tch)、纯技术效率的变化(TEch)与规模效率的变化(SEch)。实证研究结果发现,2001～2007年中国生猪业生产率表现为以下四个特征:(1)2001～2007年技术有效的省份年均约12个;纯技术有效而存在技术非效率的年均约5个。2001～2007年规模报酬不变的省份年均12个;规模报酬递增的省份年均6个;规模报酬递减的省份年均4个。(2)2002～2007年四种模式TFP年均增长率依次是散养-2.2%、小规模6.2%、中等规模5.6%和大规模是6.6%,四种模式的平均增长率是4%。(3)中国TFP在都实现了正向增长,然而,在这段时间中国生猪的TFP并不是稳定增长的,而是呈现出明显的波动的“U”状分布。此外,TFP的增长伴随着技术进步。(4)全国六大地区中TFP增长最快的是东北,年均增长27%;其次是华北、中南、西北与华东地区,它们分别年均增长5.3%、2.9%、1.6%与1.2%;再次是西南地区,年均增长-1.8%。地区各省TFP、技术进步、技术效率、纯技术效率与规模效率均存在较大的差异,且不少省份波动很大。技术效率与全要素生产率分解的分析结论表明:(1)散养是低效率的饲养模式;(2)地区间、省际技术效率存在差异;(3)全国全要素生产率增长主要依靠技术进步;(4)地区间、省际间生产率增长率存在差异。综合上面的分析,为促进中国畜牧业的可持续发展,提高生猪业的生产率,本文提出六条途径:(1)加强科技交流与合作;(2)构建产品市场体系与信息平台;(3)支持农业技术研发与推广;(4)健全生猪业产业风险规避机制;(5)逐步推进规模化养殖;(6)培养科技与管理人才。