步态识别是一种基于人体生物特征的新型识别方式,也是国内外的研究机构和学者目前重点研究的课题之一。它融合了计算机视觉、模式识别和图像序列等多种计算机与信号处理领域的技术,具有广阔的应用前景。步态识别技术具有其独特的识别特征,它在一定程度上克服了传统身份识别技术的不足,其潜在用途可以作为当前传统身份识别技术的辅助与补充,也可进行深入研究作为一门新的远距离隐蔽式身份识别技术。本文对基于静态压力值的步态数据进行分析、特征提取、识别等过程进行了研究,主要对两种不同类型的特征进行特征提取并且达到识别的目的,主要内容如下：1.介绍了步态识别的发展历史以及它的研究现状,重点讨论了基于计算机视觉的步态识别和基于力学分析法的步态识别的理论基础和各自的优势。2.介绍了国内外数据库的基本情况,重点介绍了本文获取静态步态数据所使用的仪器,以及静态步态图像的旋转处理和分类器的选择。3.利用了静态步态数据中的压力信息,提取了完全依赖于压力值大小和分布的特征,如全局压力中心点的坐标,局部压力中心点的欧氏距离、压力中心点的坐标分布、各局部压力中心点之间的关系等。4.利用了静态步态数据中几何信息,如轮廓三角形,四边形,五边形等,提取了基于几何特征特征,如静态步态图像的几何特征,以及几何特征和压力特征相结合组成的特征等。通过真实实验可以发现,其中有些特征具有很高的识别率。