论文针对飞行器集成健康管理（IVHM）技术与飞行控制仿真技术开展研究，建立了飞行器控制系统（简称飞控系统）健康仿真与评估技术研究的总体框架，以此为出发点，开展了基于组件级、系统级健康状态描述的层次化建模方法研究，进行了组件级健康仿真、组件级健康评估以及系统级的混合仿真等工作，并对整个框架体系的合理性、有效性进行了验证。围绕飞行器控制系统健康仿真与评估技术研究，本文的主要工作和成果包括：（1）从功能分层、健康管理方式以及组成结构出发，阐述了飞行器控制系统集成健康管理的基本原理；以此为基础，建立了健康仿真与评估的总体框架，确定了以健康模式分析为前提、健康模型建立为基础、健康状态评估为目的的体系流程。（2）从功能建模的思想出发，针对飞行器控制系统的三大组件（舵机、惯组和飞控计算机）进行了功能建模和模型校核，通过对健康参数的影响机理分析，建立了健康模式表，对健康注入方式进行了数学描述，完成了飞控组件的健康建模工作。此外，为了与健康评估工作衔接，进行了仿真数据库的设计，基于遗传算法开展了组件级健康仿真技术的应用研究，实现了组件测点配置方案的优化和验证。（3）提出了基于数据驱动的组件级参数估计模型，模型能够对测量向量和健康参数向量之间的映射关系进行表征，但单一模型受建模方法原理性缺陷的限制，往往精度不高，针对该问题，借鉴决策融合的思想提出了建立融合模型来提高精度的方法，基于BP神经网络和回归型支持向量机开展了组件级健康评估技术的应用研究，并根据测量信息不充分的情况，用构造的自调整因子集对融合模型进行了完善。此外，根据健康评估流程（测点数据→健康参数→健康指标），列出了组件级和系统级的健康指标。（4）鉴于每个组件的健康仿真大多是在各自专业的设计软件下完成的，提出了系统级混合仿真的解决思路，包括建立组件基于专业设计软件的仿真模型以及基于数据驱动的输出行为模型，实现了系统级健康仿真一体化建模的需求，为建立健康行为模型开展系统级健康仿真奠定了基础，基于PID控制电路开展了系统级混合仿真的初步探索。