在现代经济社会中,知识已经成为生产要素中的重要组成部分,以此为标志的知识经济将成为21世纪的主导型经济形态。知识密集型服务业具有高附加值性、高带动性等特征,对促进地区产业升级、产业结构的转变及提升区域竞争力具有重要意义,因此在一国或地区经济发展中起着越来越重要的作用。本文在已有知识密集型服务业的概念的基础上,对知识密集型服务业进行了具体的划分,梳理概括了行业特征,表明知识密集型服务业适合以集群的形式发展。结合知识密集型服务业和产业集群的相关文献探讨了知识密集型服务业集群的定义及特征,并对知识密集型服务业集群与制造业集群的异同点进行了比较分析,指出知识密集型集群不同于一般的制造业集群,倾向于集中在原材料密集、地租低廉及运费节省的区域,知识密集型服务业具有高互动性特点,分布于消费者密集的地区有利于占有较大的市场份额。同时,本文运用经济地理学的理论对影响知识密集型服务业集群的区位因素进行了具体分析。大都市便利的基础设施,高素质的人力资本及充裕的需求有利于吸引知识密集型服务业的集聚,这也是现有知识密集型服务业集聚于大都市的原因。通过对知识密集型服务业集群的集聚效应的分析,有助于说明知识密集型服务业通过形成集群而获得的优势。随后,本文在对知识密集型服务业集群的形成机理的系统研究的基础上,以长江三角洲的数据为样本进行了实证计量分析,检验各解释变量对行业集聚度的影响情况。模型结果表明,城市知识溢出和循环累积效应对知识密集型服务业集聚有显著的影响,信息化水平的高低与知识密集型服务业集聚呈弱相关。最后,以上海陆家嘴金融服务业集群为典型案例,对知识密集型服务业集群的形成机理进行了更为具体深入的探讨。