创新是引领发展的第一动力,企业为了保证其核心竞争力,实现利润最大化,需要保证不断创新与发展。产学研协同创新理论与社会网络理论的结合为提高企业创新绩效提供了新的研究方向。由此,本文从社会网络视角出发,通过构建产学研协同创新网络,剖析网络结构如何促进知识共享、信息转移、资源配置,最终提高企业创新绩效的机理过程。本文以北京市制造业企业为研究对象,通过润桐(https://www.rainpat.com)专利数据平台抓取2005-2015年北京市产学研合作专利大样本面板数据,构建产学研协同创新网络。首先选取网络密度、集聚系数、结构洞、平均路径长度及中间中心度作为网络结构指标并提出7个假设,其次使用UCINET软件对网络结构指标进行计算,通过Netdraw软件将协同创新网络演化过程可视化,最后建立固定效应负二项回归模型对理论假设进行验证。综上,本文基于大样本面板数据,得出以下四方面结论:(1)企业研发投入与知识积累对企业创新绩效具有显著正效应。(2)产学研协同创新网络密度、结构洞对企业创新绩效具有显著正效应,集聚系数与企业创新绩效呈倒U型关系,当企业集聚系数到达最优点时,企业创新绩效最高。(3)学研机构科研绩效水平对集聚系数和结构洞有显著正向调节作用,企业通过与科研绩效较高的学研机构进行合作,提高信息传递和知识获取能力,进而有利于企业进行创新产出。其次,企业可利用学研机构在网络中的位置优势,使其拥有更丰富的结构洞,更有利于提高自身创新绩效。(4)政策变量能够对企业创新绩效具有显著正效应,但是会削弱结构洞与中间中心度对企业创新绩效的影响,起到反向调节作用。本文基于社会网络视角,分析了产学研协同创新网络主要结构指标对企业创新绩效的影响,其次创新性的将学研机构学术绩效水平及政策外生变量并引入模型,探究了学研机构和政策变量对社会网络结构的调节作用。最后,针对以上结论提出了相应政策建议,并指出了本文所存在的不足之处,对未来产学研协同创新网络的研究提供一定思路。