球团矿生产是现代炼铁工艺中的重要组成部分。球团的粒径及其分布是评价球团矿质量的一个十分重要的指标，而传统的球团粒度检测方法存在着很多方面的不足。随着计算机技术和人工智能技术的迅猛发展，以图像处理为核心的计算机视觉技术为球团粒度的在线检测提供了一种新的途径。 本文首先对小波分析的发展历程、小波分析的基本理论以及小波分析在图像处理中的应用作了简要综述，然后对球团粒度的计算机在线检测系统作了介绍，球团粒度在线检测系统大致可以分为：球团图像预处理、球团图像分割、球团粒度测定三部分。首先在分析了球团图像特征的基础上，采用基于中值滤波技术和基于小波包变换技术相结合的方法实现了球团图像的去噪，为图像的进一步处理奠定了基础。然后针对传统边缘检测方法的不足，引入了基于小波变换的边缘检测方法，得到了良好的边缘检测结果，同时也充分说明了小波变换在边缘检测中的优越性。最后基于图像分割及圆形度理论实现了球团粒度计算。实验结果表明，粒度测量结果能够较真实地反映实际球团粒度分布范围，可以尝试将本系统应用到现场实践。