物流需求预测作为物流规划的基础依据之一,是制定各种物流发展政策以及物流基础设施建设的重要前提,同时也是衡量物流规划是否合理的关键指标。在此背景下,分析社会经济活动等各种因素对物流供给的需求满足程度,进行有效的物流需求预测,将有利于合理规划和建设物流基础设施、改进城市物流供给系统,对于提高物流效率、降低物流成本和实现我国经济的可持续发展具有重要意义。本文结合相关理论和研究现状,建立了城市物流需求预测指标体系,在此基础上提出了基于组合预测模型的物流需求预测方法,并通过实证研究,验证了组合预测模型的科学性和有效性。论文除第一章绪论和最后一章总结与展望外,主要分为四大部分,第一部分为城市物流需求的相关理论和预测方法综述;第二部分从城市物流需求的特点出发,结合多种物流需求指标和主要影响因素,从多个角度建立了城市物流预测指标体系,为构建预测模型提供了重要的前提和基础;第三部分在单项预测模型的基础上,提出了进行城市物流需求的组合预测模型,在基于线性最优的组合预测模型中,选取了以方差最小化为目标函数的二次规划模型,通过将其转化为有约束的最小二乘模型,运用MATLAB工具箱来求解出组合权重,减少了复杂的计算工作;论文最后以武汉市为例进行了实证研究,运用相关系数法、主成分分析法对指标数据进行了预处理,大大简化了预测指标体系,既减少了模型输入变量的个数,又保留了数据信息的完整性;其次建立了组合预测模型,并与多种单项预测模型进行了全面的对比分析,验证了组合预测模型的有效性和稳定性,即组合预测模型能够充分综合各单项预测模型的信息,提高预测精度,达到降低预测风险的目的。