基于信用评分模型的社保征缴管理系统设计

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社会保险基金征缴是保证社会保障制度正常运作的关键、直接关系到人民群众的切身利益乃至社会的稳定。近年来企业拖欠、少缴社会保险费的情况屡有发生。杨浦区社保中心虽然加大人力物力进行欠缴行为事后追溯,但企业拖欠情况没有从根本上的解决。原因在于管理中缺乏企业欠缴行为预警机制,没有建立科学的企业信用评估,往往凭借个人经验来开展工作,征缴工作方式尤显被动。因此改变目前征缴管理工作所采取的事后管理模式,转而采取更加积极、富有成效地事前预判的模式,已经成为杨浦区社保中心非常迫切的需求。以信用评分在杨浦区社保中心基金征缴管理中的应用为背景,首先针对目前基金征缴管理模式中的不足,明确在该领域内引入信用评分的必要性。在此基础上分析社保基金征缴台账、基金征收、客户管理等业务功能,讨论社保基金征缴管理中的主要业务流程。然后分析系统的架构,对社保基金征缴管理、征缴统计报表管理、客户信用管理等核心子系统进行详细设计。其中重点讨论对企业欠缴记录、清欠记录、反馈情况等历史数据的清理、集成、转化为决策表,采用C4.5决策树算法转化出评分分类规则的信用评分模型构建过程及其在企业征信子系统中的应用。最后讨论根据挖掘得到的知识结果转化为实际应用价值,引导基金征缴管理模式的改变,提高社保基金的征收率。
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