随着垃圾产量逐年递增,垃圾回收和处理给政府和居民带来了巨额的垃圾处理费用。同时,垃圾的集运设施和处理设施均会对其周边生活环境带来一定的负面影响。因此,研究如何合理布局生活垃圾的集运设施和处理设施是具有现实意义的课题。本文研究了由居民单元、转运站、终端处理设施构成的三级生活垃圾回收网络,建立了不考虑垃圾分类和考虑垃圾分类两种情况下,追求物流成本最小化和生活环境负效用最小化双目标的设施选址基本模型。并在此基础上,采用两种不同的鲁棒优化思想,研究了考虑了不确定性和外包的两种鲁棒优化模型。考虑到现实中经常出现油价波动、交通拥堵、运输设备损耗等情况,使得我们很难对单位运输成本进行准确的估计,本文构建了考虑成本不确定性的鲁棒优化模型。本文采用了基于区间分析的鲁棒优化方法来描述单位运输成本,即认为该成本在一个给定的区间内波动,服从未知但对称的分布,并分别构建了不考虑垃圾分类和考虑垃圾分类的设施选址鲁棒模型。此外,垃圾的产生量也会随着季节更替、政府定价、人们的环境意识等因素发生波动；这些波动往往会使得在确定型假设下得出的回收设施选址结果和回收网络在现实中的表现并不理想,甚至不再可行。在构建考虑垃圾产生量不确定性的鲁棒优化模型时,本文用三个情景来概括了现实中可能发生的情况。同时,本文还分别研究了设施应对超出自身处理能力的任务量的两种不同策略一一转运站外包和居民单元外包——对选址结果和目标实现的影响。本文建立的模型均为混合整数规划问题,全部使用LINGO11.0进行仿真和分析。