随着大数据时代的到来,人们的生活方式发生巨大改变。购物、娱乐、工作等都要与数据打交道,人们需要对数据进行辨析、筛选,选择有用的数据来适应当下生活。面对各种互联网媒体大量信息和数据的冲击,具备收集、整理、分析数据的能力至关重要,这是对作为一名公民所应具备的基本素养。从2003年高中数学课程标准中提出培养学生的“数据处理能力”到2017年新数学课程标准改革的“数据分析素养”,数据分析素养已经作为数学素养的重要组成部分,对培养学生数学学科核心素养中发挥重要的作用,具有实现立德树人、发展素质教育的独特育人价值。普通高中数学课程标准要求高中生能够对数据进行收集、整理、分析、推断,具备定量分析的意识和能力,形成对数据进行判断的思维品质,探究数据背后反映事物的本质、关联和规律。那么当下高中生数据分析素养如何?在课堂中如何培养高中生数据分析素养?带着这些问题,本研究以广西桂林市某高中二年级学生为对象进行调查研究。本课题主要采用文献法、调查法、统计分析法开展研究。本研究依据2017年修订的普通高中数学课程标准,借鉴相关研究成果,梳理数据分析素养的内涵与构成要素,将数据分析素养构成要素划分为收集数据、整理数据、推断数据维度,据此编制数据分析素养调查测试卷。本研究实地调查选取广西桂林市某高中的154名高中二年级学生作为样本进行测评,运用Exce1、SPSS 20.0软件对收集的数据进行处理;同时,针对测试卷反映的问题对教师、学生进行了开放性深度的访谈。针对综合测评和访谈结果对高中生数据分析素养现状进行分析,进而提出培养高中生数据分析素养的教学策略。本研究结果表明:(1)目前高中生数据分析素养整体水平处于多元结构(M)水平,收集数据、整理数据以及推断数据水平都处于多元结构(M)水平,只有22.51%高中生能达到数据分析素养整体水平的关联结构(R)水平。高中生能够掌握平均数、中位数、众数、随机抽样方法统计知识,但对于方差、分层抽样、系统抽样统计知识只是达到理解的层度;高中生运用数据定量分析的意识非常薄弱,达到关联结构(R)水平只占到6.49%;高中生基本能够选择恰当的统计图表描述数据,但绘制统计图表的能力有待提高,利用数据分析、推断进行解决问题的能力有待提高。(2)高中生数据分析素养中的收集数据和整理数据水平在性别、文理分科、平时成绩上不存在显著差异(P>0.05)。(3)高中生数据分析素养中的推断数据水平在性别上不存在显著差异(P>0.05),在文理分科、平时成绩上存在显著差异(P<0.05),理科生优于文科生,成绩越好,推断数据水平越高。(4)高中生数据分析素养整体水平在性别上不存在显著差异(P>0.05),在文理分科、平时成绩上存在显著差异(P<0.05),理科生优于文科生,成绩越好,数据分析素养水平越高。本研究基于对现状的分析,提出的建议:(1)强化统计知识内容,培养高中生定量分析意识;(2)创设统计实践活动,培养高中生分析与运用数据能力;(3)重视信息技术与教学深度融合,促进高中生数据分析素养发展。