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大型电力变压器是电力系统的枢纽设备之一,其运行情况将直接影响电力系统的安全运行,一旦发生故障将对电力系统和终端用户造成严重的危害。因此,电力变压器故障诊断技术的研究具有重要的现实意义。变压器油中故障气体的分析研究是进行变压器故障诊断的有效分析方法。改良三比值法在变压器故障诊断方面具有重要作用,但是对综合性故障不能准确检测。神经网络具有并行分布处理、自适应、联想记忆及聚类和容错性等诸多优点,适于判断变压器内部故障发生和发展过程以及多故障模式的识别。其中Elman神经网络具有动态处理信息的能