城市道路交通拥堵是当前亟待解决的社会问题之一,它严重的影响了城市的经济发展和人们日常的出行需求。降低车辆因拥堵产生的延误,缓解道路交通拥堵问题迫在眉睫。当前世界上多数国家和地区采取道路改扩建、道路管理配套设施布设以及采取车辆限行、潮汐车道等交通管理方式来缓解城市道路交通拥堵情况。但上述方法成本高,施工周期长。合理的交通信号配时不光可以较大程度上的缓解道路拥堵情况,还具备成本低,周期短等优点。因此,研究交通信号配时优化问题具有一定的现实意义。当前,国内外学者重点关注交通信号配时优化问题的求解速度及优化性能。由于凸优化问题不存在局部最优值,具有求解得到的最优解定是全局最优值的特性,采用凸优化问题的相关理论求解信号配时优化问题在一定程度上可以提升该问题的求解速度与精度。对此,本文基于凸优化问题的相关理论,建立了一种序列惩罚方法求解区域交通信号配时优化问题。该方法以一定范围内各路口信号相位的绿灯时长作为控制变量,以区域总延误时长作为性能指标。通过将该问题进行等价数学变换,获得了带有一个二次等式约束的半正定规划问题。将该二次约束可行域进行扩大,获取原问题的近似凸优化形式。对该凸优化形式进行数学描述,并引入惩罚项以改进序列迭代的收敛方向,以获取符合条件的最优解集。本文以实际的交通信号控制区域为实例对象,借助MATLAB软件对本文基于凸优化问题相关理论构建的序列惩罚算法及传统遗传算法进行求解,获取到经优化计算后的交通信号配时方案及评价指标。本文所构建的方法与传统遗传算法进行了优化参数对比,结果显示,所述方法从性能指标与计算效率方面均优于传统遗传算法。