目前油田储运安全管理对于保障人们的安全以及石油企业的整体生产运营效益具有重大的意义,因此在油田油气集输由油井到计量站到联合站等各个环节中安全隐患评估对于有效控制和准确识别危险有害因素是至关重要的。在整个油田储运集输流程中,针对不同评估对象往往根据单一业务情况通过评估方式的人为选取进行安全隐患的评估工作,传统评估方式的选择过程智能化、自动化程度不高,并且传统评估方式的选择过程对于评估方式间的对比、某一评估方式的优化没有实际价值。针对这一问题,本文提出了基于权重分析的安全隐患评估模型,该评估模型以智能评估为主、模糊专家评估为辅的方式进行安全隐患的评估,智能评估过程可以通过方法择优的方式进行评估方法的选取实现评估模型的智能化、自动化,模糊专家辅助评估过程是通过专家语义评价的方式完成智能评估过程完成不了的工作,提高模型的系统性。该模型与传统评估方式相比,具有较高的自动化程度及模型通用性,结合专家系统理论,全面、系统地针对油田储运领域如管道、油罐等内容进行安全隐患的评估。本文将以基于权重分析的安全隐患评估模型的总体框架作为依据,分别对智能评估、模糊专家辅助评估进行阐述。在评估过程中是以权重分析作为主导因素,重点是引入类框架的知识表达方式,并引入“网格-语义的专家知识结构”共同应用在两种评估方式上。应用专家系统的理论实现了知识推理过程,为安全隐患评估模型的设计提供支持。本文最后介绍了模型的系统实现,根据实际情况,程序设计基本满足了现场需求,为油田储运安全隐患评估提供了实际支持,改善了油田储运的安全管理。