基于策略的系统管理方法是高效管理大型复杂网络化系统的有效手段之一。而要实现基于策略的管理,其核心关键是策略语言的设计及相关策略决策引擎的实现。早在1998年,IETF就开始致力于策略建模工作。随后,为了将基于策略的管理方法应用于网络管理、访问控制管理等场景,诸多策略语言及策略决策引擎被研究者陆续提出。然而,已有的策略语言及其决策引擎在性能优化方面存在不足,如设计的语言在策略检索时效率低下、设计的引擎由于响应速度问题而成为系统整体性能的瓶颈,影响了策略语言和决策引擎的可用性。为了改进存在于策略语言和策略决策引擎两方面的问题,本文在调研当前研究成果的基础上,设计了面向性能优化的策略语言及其决策引擎。该策略语言是一种基于XML的结构化动作策略语言。该语言表达力覆盖设备管理和访问控制管理；采用标准化的XML形式编写策略；选择最为常用的ECA规则作为策略的原子规则；引入索引项,使得策略语言具备面向性能优化的特征。本论文设计的决策引擎可自动检索、解析和使用上述策略语言编写的动作策略,并结合实时环境因素,推理给出决策结果。该决策引擎实现了策略冲突检测和解决方法；引入了索引编码方法、缓存方法和工具性能改进方法,达到决策引擎性能优化的效果。最后,本论文将上述策略语言和策略决策引擎应用于农业知识库,实现了农业物联网应用场景下的决策支持,并通过性能对比实验,证明本论文设计的性能提升方法是切实可用的,且优化效果随知识库规模扩大而更加显著。