随着电子政务、电子商务等信息化建设的快速发展,大量有价值的文本在网络上流动,如果这类文本被篡改,将会产生严重的后果,因此,电子文本的认证问题迫在眉睫。相对于传统的数字签名技术,脆弱水印技术具有可定位篡改位置、不用传递摘要信息等优点,因此致力于文本脆弱水印技术的研究,以解决电子文本的认证问题。主要工作如下。(1)对基于图像格式的文本脆弱水印的研究中,提出了IMW算法。对图像基于内容分块,实现了篡改定位,同时利用混沌加密技术保证水印的安全性;引入湿纸码嵌入水印,充分利用可翻转像素,提高水印的嵌入容量。实验证明,算法改进后,在保证水印的视觉隐蔽性的前提下,最大嵌入容量提高2.18倍,同时对局部篡改有较高的灵敏度。(2)为了解决基于WORD格式化的文本脆弱水印算法安全性不高的问题,提出一种基于PDF格式的文本脆弱水印算法。把PDF文本转换为PS文本,利用PS语言的可编程特性在PS文本中嵌入水印信息;根据格式编码的思想修改字符的颜色属性来嵌入水印;对文本进行分块提取特征码,将特征码作为水印信息嵌入PS文本中从而实现对PDF文本的篡改检测和篡改定位。实验证明该算法对篡改灵敏,能实现水印的盲检。