【摘 要】
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该文针对面向电子商务网站的Web使用模式数据挖掘领域,首先研究了服务器端的获取使用模式数据的不足,提出了一种基于客户端的访问数据获取机制.然后,提出了一种基于云模型理
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该文针对面向电子商务网站的Web使用模式数据挖掘领域,首先研究了服务器端的获取使用模式数据的不足,提出了一种基于客户端的访问数据获取机制.然后,提出了一种基于云模型理论的用于定性测试URL网页对访问者兴趣程度的挖掘方法,并对电子商务网站的网页内容及网站的结构重新认识,确定产品种类的层次分类所形成的网站概念层次结构及内涵,给出了电子商务网站“主题”的形式化描述,用于协助管理者优化站点结构,以提高客户访问的有效性.最后,提出一种基于“矩阵聚类”的电子商务网站个性化推荐系统,通过分析Web Server日志文件中的访问页面序列行为数据,构建较高购买者的顾客行为的矩阵模型;并使用一种新型的“矩阵聚类”算法挖掘潜在购买者与较高购买者的相似特征,从而帮助顾客发现他所希望购买的产品信息,用于提高实际购买量.
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