超饱和交通控制是缓解交通拥堵的难点问题。为了缓解路网超饱和拥堵,本文基于路网宏观基本图(MFD)提出了超饱和交通网络的控制方法。具体开展了如下三个方面的工作:第一,建立基于宏观基本图的路网交通优化控制模型。以交叉口及其邻接路段上的车辆数作为状态变量,以被控路网内交叉口的绿灯时间为控制变量,建立起路网交通流离散状态方程;然后基于路网宏观基本图,提出将路网内累积车辆数量控制在一定范围内的最优化控制目标;结合路网上路段进出车辆数量守恒、信号控制约束条件,构造了基于MFD的超饱和路网交通控制模型。第二,设计了路网交通优化控制模型求解算法。针对基于MFD的超饱和路网交通控制模型,根据庞特里亚金极小值原理,在构造的哈密尔顿函数运用KKT条件,建立了等价的非线性方程组。该方程组采用了ROSEN梯度投影法进行了求解。第三,将基于MFD控制策略在实际的路网上进行了验证。为此,以襄阳东津新区CBD路网为案例应用,将MFD优化控制效果与Webster定时控制结果从吞吐量流率、累计流入和流出路网的车辆数量、死锁预防能力等方面进行对比分析。案例研究表明,MFD优化控制能够预防路网过饱和交通堵塞,其控制效果优于经典的Webster定时控制效果。研究表明,本文提出的路网交通优化控制模型及其求解算法能提升整体路网的通行能力,能有效地预防和缓解超饱和交通拥堵,可以为区域宏观层面的交通控制策略提供依据。