近年来,公安局各部门先后都已经建立起了各自的信息查询系统,但这些系统在开发时由于缺乏统一的规划,因此采用的开发平台、开发技术以及后台数据库均有不同,形成了一个个“信息孤岛”。这些系统无法互通互联,造成数据流通不畅,无法信息共享,更无法实现对整个大连市公安局整体情况的掌控,严重影响了公安局的工作效率以及对历史信息的利用,急需一个可以解决上述问题的研判平台。本文首先深入分析了大连市警务部门目前面临的困难和挑战,进而提出了大连市警务部门建立基于数据仓库的警务研判平台的必要性。其次,在深入研究数据仓库及警务研判平台技术的基础上,对大连市警务研判平台数据仓库模型进行了详细的分析和设计,主要是结合警务日常工作的特点,给出了适合警务部门目前实际需求的按五个主题(人、案件、物品、地理、机构)划分的数据仓库模型,同时对模型中数据粒度的划分,数据的抽取、转化和加载(ETL)给出了详细地分析与设计。最后利用IBM数据仓库开发工具DWE实现了数据仓库模型。警务研判平台数据仓库的数据源有ORACLE、DB2、SQL SERVER三种类型,本文特别针对ORACLE数据源做了研究,提出了一种基于ORACLE快照日志的增量抽取算法,解决了外网ORACLE数据源增量抽取的难题;并结合实验分析,指出了本算法的优缺点。大连市警务研判平台消除了原来的“信息孤岛”,很好的解决了分布、异构数据库中数据的集成和共享问题,显著地提高了公安局各部门的工作效率。同时由于采用了数据仓库,这就为公安局利用现有信息进行决策支持及数据挖掘奠定了基础,并且可为其他政法机关、政府部门和社会机构提供信息服务做好技术和数据上的准备。