夜间灯光数据对外开放以来,基于数据的研究应用已经甚多,而数据在应用空间尺度中,大多集中在国家级层面及省市级层面,较好地指示了社会经济状况、人类活动强度及范围,而对于系统的夜间灯光数据定量化的适宜空间尺度应用研究还较为缺乏。因此,本文应用城市群以及城市群内的不同空间尺度城市,分析NPP/VIIRS数据在不同尺度城市的信息提取能力。本文首先对研究区内城市依据我国城市规模划分标准,再结合城市商业魅力排行两方面进行城市等级划分;然后运用自然断点—突变检测法提取城市建成区,对突变检测法加以改进,提高最佳阈值确定速度;并对提取到的建成区进行精度验证;最后利用提取到的城市空间特征分析NPP/VIIRS数据在城市空间特征提取适宜尺度。研究发现:(1)本文通过观察不同级别的城市空间特征,在夜光数据上提取能力的角度对夜光数据在城市信息提取及应用方面的尺度进行了研究。NPP/VIIRS数据在建成区面积大于80平方千米的城市中,可以较好的指示城市建成区,在不同等级城市中提取精度不同,城市级别越低,提取效果越差。NPP/VIIRS夜间灯光数据运用到城市群、一线城市、新一线城市、二线城市中时,城市建成区的总体提取精度在90%以上;在三线城市、四线城市中总体提取精度在80%-90%之间,在四线城市中提取精度受城市建成区面积的影响最大,建成区面积越大,准确率越高;在五线城市中,建成区提取精度的起伏较大,建成区的提取精度在20%-90%之间。(2)在NPP/VIIRS数据在城市空间特征提取的尺度分析中,发现不同尺度城市建成区提取精度不同,城市级别越低,提取效果越差;在同尺度城市对比,受面积影响较大,受形状影响略小。NPP/VIIRS夜间灯光数据在建成区面积低于80平方千米的五线城市中,提取精度总体较低,误差大,本文因此认为NPP/VIIRS夜间灯光数据不适宜运用到城市建成区面积低于80平方千米的五线城市。(3)本文基于突变检测法提取城市建成区的方法加以改进,首先将灯光值运用二分自然断点法缩小灯光阈值,对于自然断点法迭代出来的最小值直接划分为非建成区,再运用大于最小值的灯光值基于突变检测法依次从小到大分割阈值,寻找突变点,实现建成区提取。本方法提高了突变检测法对于突变点的识别速度,简化步骤,缩小灯光阈值。