近些年来,包括自然灾害、事故灾难、公共卫生事件在内的各类突发事件爆发频率越来越高,不仅给群众生产生活带来巨大损失,还严重威胁社会安定和国家安全。突发事件发生后,保障人员生命安全是摆在一切事物之前最为紧要的事情,如何高效、及时的开展应急救援工作,弥补灾区对物资的严重短缺,已然成为研究的热点问题。在此背景下,为提高应急物资调度效率、减小运输成本和物资短缺成本,对应急物资调度问题进行深入研究。依托专业应急物流平台研究应急物资调度问题具有深远的现实意义,利用信息化手段,将互联网技术运用到国家救援事业中,能够为应急物资调度提供决策、发布运力保障。ZY物流服务平台是我国专业化的应急物流服务平台,依托物流运力交易共享平台进行运作,目前主体主要由货主、承运人、需求方和平台构成,货主在平台上发布应急物资运输需求,平台将其转换为运单信息,对承运人和车辆进行筛选,承运人接单完成运输任务。但ZY物流服务平台目前存在运输方式单一,缺少对应急物资需求进行预测,数字化技术应用还不够广泛问题。因此,以ZY物流服务平台原有调度流程为依托,进行优化设计,增加需求分析、多式联运和数字化技术运用三个模块。需求分析方面,以武汉市新冠肺炎疫情为例,为解决区域性物资需求严重紧缺情况下物资跨区域调配问题,对所需物资品种分类后提出一种运用SEIRD（Susceptible Exposed Infected Recovered Died,SEIRD）传染病系统动力学理论的应急物资动态需求模型,对应急物资需求量进行精准预测。多式联运和数字化技术运用方面,基于ZY物流服务平台优化流程,描述并设计应急物资跨区域集散中心-应急配送中心-县域需求点的三级调度网络。考虑应急物资跨区域调配时效差异、地域分散以及资金消耗等要素,建立多周期下包含软硬需求时间窗约束的多物资品种、多运输方式的动态物资调度模型,设计VDCWPSO（Variable Dynamic Changing Weight Particle Swarm Optimization,VDCWPSO）算法,利用数据算例验证该算法的有效性和可行性,证实所提ZY物流服务平台应急物资调度优化设计方案的可行性,并提出保障策略。