近年来食品安全问题日益增多,不仅严重影响了人们的正常生活,甚至危害到了人民生命安全,因此政府和相关的社会团体已逐步对食品安全问题加大了监管力度,出台了相关的法律、法规。食品异物也是上述食品安全问题的一种,生产企业迫切需要一种能够针对已包装好的袋装或罐装食品进行快速无损检测的设备来保证自己产品的质量,但目前此类设备基本还依赖进口。本文主要针对上述市场背景,结合上海市农委重大攻关项目“X-RAY食品异物检测设备的研制”的要求,对相应的关键技术进行了研究,并研发出了具有我国自主知识产权的X-ray无损检测设备。论文在对国内外X-ray异物检测设备研究现状进行了充分调研的基础上,确定了利用计算机软件作为系统图象处理及异物智能识别的核心处理单元这一可行性方案。选择了北京机电院技术股份有限公司自主开发的电压可调式高压X-ray发生源T140以及芬兰DT公司的X-Scan 0.4f2-410线性X-ray探测器共同组成系统的食品检测单元,利用触摸式液晶显示器作为系统显示和系统控制终端,并对系统的机械结构进行了整体设计。在食品边界提取的算法上,分别研究对比了双峰法,p参数法和最大方差自动取阈法;在对食品异物的判断识别上,采用了行灰度曲线预处理,并分别对大密度异物和小密度异物判别算法进行了研究,对比了多种算法的研究结果,选取了合适的图像处理算法,并采用了人工神经网络的方法进行异物种类识别,从而有效提高了异物判断和识别的实时性和准确率,取得了良好的试验效果。论文共分为六个部分,其中第一部分主要介绍了本课题的背景、国内外研究现状及研究目的、意义等。第二部分对系统整体结构进行了介绍,包括机械结构和技术方案等。第三部分主要对异物特征变换及边界提取技术进行了研究。第四部分主要对异物的种类识别技术进行了研究。第五部