在传统的无线传感器网络中,为了解决因能耗不均和电池容量短缺等原因造成的“能量饥饿”问题,研究者们设计了一系列能量高效利用策略用来减少传感器节点能耗。这样虽然缓解了上述情况,但网络能量利用率较低且无法保证网络的长久运行。在传感器网络中,如何在短时间内采用高效节能的方案将采集到信息传输到基站,向来都是研究的热点。近年来,无线能量传输技术与高能量密度锂电池技术的发展几乎解决了无线可充电传感器网络能量瓶颈问题,引起了学者们的广泛关注。为提高无线可充电传感器网络的使用性能,使得整个网络中节点能耗均衡并延长网络生命期,本文提出了一种基于不同网络形状的虚拟数据采集点的划分方法,在网络中定义若干均匀分布的虚拟数据采集点,在每一轮数据收集过程中,数据采集小车(DGV)仅需移动至每一个虚拟数据采集点进行数据采集,既不需要在网内选出“簇头”,又无需让DGV遍历每个节点。同时提出了一种周期性数据收集方案,采用了分布式多跳数据上传与分区域移动数据收集相结合的方式,高效的实现数据收集。随后介绍了一种确定性部署下的节点休眠调度方法,在此基础上,提出了一种“周期性”与“响应式”相结合的“两阶段”充电方式。仿真结果表明,在与已有算法的比较中,无论是在不同充电功率、无线充电小车(WCV)移动功率还是节点能量消耗率的情况下,本方法均有不错的表现,具有一定的扩展性。