涡流无损检测是现代工业常用的检测方法,可以检测金属材料表面及亚表面细小的缺陷。目前在实际应用中,涡流检测主要依靠人对涡流阻抗信号的主观判断,检测的智能化与自动化水平较低。为了提高涡流检测的精度和自动化水平,深入研究涡流检测的缺陷深度定位及分类具有重要意义。为了提高涡流信号的信噪比,比较分析了小波分析去噪与小波包去噪方法,得出采用小波包去噪效果良好。针对缺陷深度定位与分类问题,提出了一种将阻抗信号一维幅值化的方法,并在此基础上提取了峰值与峰值时间两种特征量,提高了缺陷深度定位与分类的可靠性。通过提取多组实验数据的特征量,得到相匹配的曲线,利用拟合曲线得到的特征量与缺陷深度的标定函数实现缺陷的深度定位。通过对比特征量法、主分量分析法和基于特征量的主分量分析法对缺陷进行分类,经过分析计算出特征量法与基于特征量的主分量可以较好的实现缺陷的分类。以厦门爱德森电子公司的SMATR-2005涡流检测仪器为基础,以计算机为核心,借助于LABVIEW和MATLAB软件开发了涡流缺陷检测系统,其主要功能包括信号采集显示、信号去噪、特征提取、缺陷分类与深度定位等。研制了铝合金试样,制作了人工缺陷,对本文开发的涡流检测系统及其去噪、缺陷深度定位与分类方法进行了验证,表明了方法的正确性、适应性以及系统的可靠性。