东北虎虎皮纹理特征作为一种生物特征,在东北虎种群中显示出明显的个体差异性及遗传特性,它与生物体本身的基因有着密不可分的联系。有效地提取并识别这一特征对东北虎个体识别及虎皮纹理遗传规律的研究具有重要意义。本文用数码照相设备对黑龙江东北虎林园的一百零三只东北虎进行了彩色图像采集。每只东北虎身体两侧躯干部各被采集了一百张虎皮纹理彩色数字图像。利用人工神经网络方法在模式识别方面的优势,选用三层BP神经网络对东北虎虎皮纹理形态特征进行识别。针对东北虎虎皮纹理的颜色和形态特点,运用计算机数字图像处理技术,对东北虎虎皮纹理图像进行数字化处理。找出突显虎皮纹理特征的常用数字图像处理方法。通过对图像进行常规的直方图均衡化、规定化以及空域滤波处理,增强了纹理图像的对比度,去掉了纹理图像中的噪声,突显了虎皮纹理的形态特征,使虎皮纹理更加清晰,易于辨认,有利于进一步对虎皮纹理特征进行观察研究。文中对虎皮纹理图像进行了二值分割,从图中分离出纹理的形态特征。对纹理图像进行形态学细化和修剪处理,便于观察纹理的形态特点,有利于提取纹理盲端位置特征信息。从每只虎的臀部向头部顺序选取十一个从虎脊背上延伸下来的盲端,共计算十一个相邻盲端的十个间距作为虎皮纹理形态特征信息。利用此形态特征信息通过建立BP网络鉴别东北虎个体。文中通过实验,综合比较网络性能,确定了用于识别虎皮纹理特征的BP网络最佳隐含层神经元个数。实验结果表明利用所建立的东北虎虎皮纹理识别BP网络对东北虎个体进行识别的结果与实际情况相符。为利用虎皮纹理图像识别东北虎个体提出了一种新方法。