本研究对象是一家专注于造纸自动化的跨国公司M。近年来，尤其是在08年金融危机后，在激烈的市场竞争面前公司暴露出了越来越多的问题。进口原料提前期过长使得最终产品货期过长，库存结构不合理带来了高昂的库存成本，业务流程不畅带来的内耗等诸多问题使得企业面临着巨大的压力。当技术的优势不再存在，当外企需要直面国内后起之秀的竞争的时候，供应链的优化和改善成为一个必要的选择。对于M公司的供应链存在的问题，合理的安全库存是关键所在，这里的合理的范围既包含库存物料结构，也包含库存数量。通过对M公司历史需求信息的分析，利用静态模型建立需求预测，并进一步结合需求预测的结果计算可变提前期的安全库存总量。利用数学的方法为M公司建立起合理的安全库存，从而优化M公司的供应链，在减少提前期和提高客户服务水平的同时，降低库存成本，提高了企业的竞争力。