社会网络分析(简称SNA)方法，是在社会网络理论指导下的定量分析工具，用以研究人、组织之间的关系，具有极强的分析性和图示性，已在众多学科领域中得到应用。本文即采用社会网络分析方法对信息系统学科领域中外作者合作交流进行研究，构建了中外作者合作的模型，并从网络个体属性以及整体属性两个方面对中外作者合作网络进行研究，以期探讨中外作者在合作交流中存在的不足以及遇到的障碍等，为促进中外学者开展进一步的合作研究提供参考性依据。　　 本文首先介绍了研究背景和研究现状，提出了研究目的，并阐述了所使用的研究方法，然后给出了论文的研究框架；接着主要介绍了信息系统学科，包括信息系统学科的研究主题、研究视角、研究方法、研究层次等，以及科研合作方面的相关问题，包括科研合作概念、国际科研合作、科研合作网络等；然后详细地介绍了本文的研究方法--社会网络分析法，包括社会网络分析的基本概念、术语、数学表达以及个体属性和整体属性两个分析角度，并介绍了两款较为普遍的分析软件；最后实证研究部分通过构建中外作者合作网络的模型，用个体属性和整体属性相结合的方法对于相应的指标和参数进行分析，得出结论。　　 本文的创新之处在于：将社会网络分析方法用于分析中外作者合作情况，从而研究这些中外作者以及他们之间的关系；构建网络结构图，并通过可视化的方法，发现中外作者合作的广度和深度。　　 本文的不足主要表现在：1)以作者发文的机构为依据来判定作者的身份，而不是根据作者的国籍来判定；2)仅采用二值网络表示中外作者网络而没有考虑作者之间因合作次数不同而引起的关联关系的强弱。