基于深度学习的图像纹理分类在三维重建中的应用

来源 :内蒙古大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：heyfeng

【摘要】

：

基于多视点图像的三维重建技术是指将从普通相机获得的二维图像生成一个三维几何模型的过程。在这个过程中,特征点的提取与匹配是获取高精度三维几何模型的核心技术之一,获取足够数量的精确的匹配点是三维重建的前提条件。随着图像数量增加以及分辨率的提高,基于图像局部特征的特征点匹配很容易导致错误匹配,甚至可能在完全不同的图像之间建立对应关系。在以光束平差法(Bundle Adjustment)为代表的照相机标定

【作者】

：

王琳璇

【出处】

：

内蒙古大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

深度卷积网络三维重建特征提取与匹配图像纹理分类虚拟展示

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