论文部分内容阅读
本文研究在广义矩估计框架下的空间自回归模型的分位数估计,并使用马尔科夫链蒙特卡罗的方法来克服计算困难,进而给出拟贝叶斯估计量,从而为空间自回归模型的分位数估计提供了一种新的估计方法。本文介绍了在分位数限制条件下的空间自回归模型及其估计方法。基于非线性空间计量经济模型的大样本理论与拟贝叶斯估计理论,本文分析了拟后验概率密度函数的正态近似与拟贝叶斯估计量的一致性和渐近正态性。本文设计了蒙特卡罗实验用以观察该拟贝叶斯估计量在有限样本下的表现。