基于Map/Reduce的银行客户关系分析系统的设计与实现

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当前国际金融界正经历着一场前所未有的改革,更加注重信息化、全球化、开放化的金融时代即将到来,银行作为金融行业的带头机构,其传统业务受到严重冲击,因而部分商业银行已经从传统的储蓄和借贷业务模式中走了出来,开始衍生出各种各样面向不同对象的财务管理服务。这在一方面为银行的发展开辟了新的道路,创造了新的机遇。另一方面也使得激烈的行业竞争愈演愈烈。快速、准备的把握消费者的心理,迎合投资者的需求,成为提高银行竞争力的关键所在。客户关系管理分析作为一种新的营销观念,其核心是对客户关系营销的实质性内容进行研究,对传统的营销模式进行综合分析,并从其中的关键内容着手,将其改造为一个新的营销模式与方法体系。通过分析客户的以往业务记录,了解不同客户的差异和需求,并加强对客户的实际需求的考察,判断客户的投资类型,推断客户业务需求,不断的进行业务改进,向客户的要求靠拢,为不同的客户提供更有针对性地服务。从而提高自身的服务水平与产品质量,获得更高的经济和社会效益。客户关系分析主要用于高效处理客户的基本信息,在实现客户信息管理数字化、信息化的同时,将企业或组织的客户信息进行高效整合和共享,将客户的利益与行业自身的发展进行有机结合,提高了信息处理的效率与信息管理的一体化。因此,在银行系统中进行客户关系分析管理能够帮助银行了解客户和客户可能需要的产品,并以此为基础进行有针对性的客户管理和客户营销,提高客户经理的工作效率,节省人力资源。最终达到改善银行与客户之间的关系,提供更快、更高、更好的服务,吸引更多客户,降低银行管理中的运营成本,优化银行客户管理工作,改善营销策略,深层次促进银行的可持续发展的终极目标。本文通过调查研究,充分了解银行客户关系系统的现实意义,并通过阅读大量客户关系分析方面的文献资料,设计了基于Map/Reduce的银行客户关系分析系统,实现了银行客户关系管理网络化。系统设计采用JAVA EE WBE开发工具,使用Hadoop分布式系统开发框架,运用HDFS进行文件数据的存储,并利用Map Reduce对用户信息进行计算,最后运用Sybase数据库实现数据连接,完成系统设计和实现。论文首先从我国银行发展现状与商业需求等现状阐述了开发银行客户关系分析系统的必要性与可行性;下一步按照软件工程实施流程对银行客户关系分析系统进行技术框架选择,分析系统整体需求、功能需求以及非功能性需求;然后对系统进行整体设计、系统功能模块设计以及数据库设计;并最终完成系统的实现和开发工作,将系统部署到试运行环境中,对系统整体和功能模块进行黑盒和白盒测试,确认系统的实用性和安全性;最后进行对系统设计进行了总结,同时对客户关系分析系统未来发展方向做出了展望。
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