第五代移动通信（5th Generation,5G）中的关键技术之一的非正交多址接入（Non-orthogonal Multiple Access,NOMA）是实现海量用户接入的方案之一,通过在功率域中区分不同的用户使得多个用户信号能够复用同一个时频资源块也即同一个子信道进行通信,能够极大地提升频谱利用率。与此同时也引入了一个新的问题,即如何在有限的时频域中进行资源分配。资源的分配主要包括两个方面:其一是用户分簇,即如何选择叠加在同一个时频资源块的用户;其二是功率分配,即如何对叠加在同一个时频资源块中的用户进行功率的分配。衡量用户分簇算法和功率分配算法的性能指标通常包括系统传输速率、用户公平性和用户服务质量（Quality of Service,QoS）等。本文的研究工作主要有:对于用户分簇问题的研究:在单小区场景中,鉴于已有的基于用户信道增益相似性的分簇方案中边缘用户性能较差,以及基于用户信道增益差的分簇方案的中间用户干扰严重的问题,提出了一种混合分簇方案,仿真结果表明该方案虽然中间用户传输速率略有下降,但能够改善边缘用户吞吐量过低的问题,提升用户公平性。在多小区的分簇算法中,对每个簇内有多用户的情况,提出了一种基于k-means算法改进的用户分簇方案,仿真表明相较于传统的k-means算法达到分簇结果的条件所需的迭代次数明显减少,降低了计算复杂度,相较于传统的随机分簇和基于信道增益方案也有着系统性能的优势。在对功率分配问题的研究中:在用户分簇的基础上将该问题解耦为用户簇间的功率分配和用户簇内的功率分配。在单小区场景中,用户簇间采用注水迭代的功率分配方案,簇内基于用户QoS的约束下以最大化用户公平性为目标分配剩余功率。在多小区场景中,以用户公平性和用户QoS为优化目标,以单簇内的最大公平推导到多簇间的最大公平,通过调整迭代的方式来达到簇间的最大公平,簇内以保障用户QoS为目标,将剩余功率公平分配。仿真验证了该方案可以有效的保障用户QoS和公平性。