21世纪的通信应该是人与人之间方便快捷、可多种手段实现信息交换的形式。其中,通过语音传递信息是人类最重要的、最有效和最方便的通信方式,因此语音通信在现代数字通信系统中占有重要的地位。随着信息社会的快速发展,通信信道资源变得非常宝贵,各种语音压缩编码技术应运而生。高速数字信号处理器的出现,使得语音编码算法可以实时的实现,并且带动语音压缩技术得到了突飞猛进的发展,低速率语音编码已成为数字通信中的一个重要的研究领域。本文介绍了一种多带激励语音低速率编码算法。多带激励算法是一种基于合成分析的参量编码方法,它将一帧语音数据的频谱按基音频率分成多个谐波频带,在每个频带上进行清/浊判别,从而更准确地提取并表达了语音特征信息,根据每个带是清音还是浊音采用不同的激励合成语音。其结果是在很大范围内改善了解码合成后的语音质量,而算法的复杂度并没有明显增加。它不仅在低速率上能恢复出音质比传统声码器好得多的语音(可达到2.4kbps或更低的编码速率),而且具有良好的自然度和容忍环境噪声的能力,是目前较为理想的低速率语音编码方案。本文改进了语音基音周期粗估时的语音基音周期的平滑算法,经仿真结果表明,在算法复杂度没有增加的情况下,减少了语音编码的延迟,同时也提高了语音模型分析中的基音周期估计和清/浊音判决估计的准确性。本文最后介绍了实现语音编码算法的实时数字信号处理系统的设计,实时系统的核心选择了TI公司的高性能的定点TMS320C6416DSP,配合DSP的软件开发集成环境CCS和各种DSP外围电路例如AD转换电路TLV320AIC23、SDRAM、FLASH和CPLD等设计多带激励声码器的实时系统。该低速率语音的编解码系统可以在数传电台上面应用,使数传电台在传输数据的同时可以传输话音。