居民收入是反映人民生活水平最直接的指标之一,也经常用于检验一个地区的消费能力与GDP含金量。改革开放以来,中国经济蓬勃发展,居民收入整体水平不断提高。由于自然条件、历史、经济基础等原因,我国居民收入在空间上呈现出明显的异质性。掌握精细尺度上的居民收入数据、深入了解居民收入空间格局及驱动力对于制定科学的收入分配政策、构建合理的居民收入格局、实现共同富裕至关重要。目前大多对居民收入时空变化的研究仅仅依靠统计数据,囿于空间尺度限制,只能在行政区尺度上反映居民收入的高低,无法深入行政区内部细致地探究居民收入的空间异质性。本文以夜间灯光数据和居民收入统计数据为基础,构建居民收入空间回归模型,生成了 2005至2015年的1公里尺度中国大陆居民收入空间拟合结果,并从整体格局、分布方向、城市群空间结构、基尼系数等角度分析了居民收入的时空格局演变,然后利用空间相关性探究自然、人文因素对居民收入的驱动作用。主要研究内容与结论如下:(1)居民收入空间拟合。居民收入具有明显的空间相关性,因此本文利用空间回归模型,将居民收入的统计数据映射到空间格网上,得到了 1公里尺度上的居民收入空间拟合结果,经过检验,在省级、地市级尺度上,回归结果误差较小,为15%左右,经过校正,回归结果相对误差降至10%左右;空间拟合结果能够反映城市中居民收入由高到低过渡的圈层特征,在精细尺度上反映居民收入的空间异质性。(2)居民收入时空变化。利用居民收入空间拟合结果,发现胡焕庸线西侧居民收入占比从2005年的5.12%增加至2015年的7.63%,而人口占比一直保持在5.8%左右,说明胡焕庸线西侧居民收入增长较快;空间分布特征方面,全国来看居民收入分布更加集中,且居民收入的重心呈现出先东后西的迁移特点,分区来看,居民收入不断向分区的中心城市聚集;利用居民收入空间拟合结果可以重点突出城市属性较高的区域,快捷、准确地识别出全国主要城市群,通过层级分析,长三角内部已经形成3个城市组团,分别以杭州、南京和上海为中心城市,杭州的规模最小,南京其次,上海最大;2005年至2015年中国居民收入基尼系数处于较高水平,西部省份基尼系数高于中东部省份,且西部省份基尼系数呈现升高趋势,而中部东部省份基尼系数呈现下降趋势。(3)居民收入驱动力。基于居民收入空间拟合结果,结合自然和人文要素的栅格数据,利用双变量莫兰指数从格网尺度探究居民收入的驱动力,发现所选因素对居民收入的驱动作用按大小排序为:GDP>人口>降水>公路>铁路>高程,说明人文因素对居民收入的驱动作用大于自然因素;同时探究了高铁对居民收入的驱动作用,发现市级站点缓冲区内居民收入增长率可达10%以上,县级站点一般在7%左右,而且站点对居民收入的驱动作用有明显滞后性;高铁线路缓冲区内居民收入增长率一般在2%左右,说明高铁线路对居民收入的驱动作用远小于站点。本研究创新点为:(1)融合两种夜间灯光数据,构建了格网尺度居民收入空间拟合模型。(2)综合居民收入核密度、局部等值区域等方法,提出了不同尺度城市群空间结构识别方法。