无线通信技术目前在下一代智能电网邻域网(Neighborhood Area Networks,NAN)中应用来满足电力业务对可靠性、安全性和全覆盖的要求。然而,随着海量测量设备的不断接入,通信数据量呈指数级的增长,现有的无线频谱资源越来越紧张。同时,智能电网邻域网中的不同QoS需求的业务对无线网络的资源管理能力提出了更高的要求。基于这些问题,为了为智能电网邻域网业务提供额外的频谱资源支持,本文提出将认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术应用于智能电网中。设定认知邻域网的网关(Cognitive NAN Gateways,NGWs)作为认知架构下的NAN中的关键节点,通过频谱感知、频谱租赁、频谱分配等步骤,对其区域内的家庭认知网关(Cognitive Home Area Networks Gateways,HGWs)的频谱资源进行管理。其中,合理的频谱感知与资源分配是进行用户差异化定价与提升频谱资源利用率的关键技术手段。因此,本文首先在最大化NGW的效益的前提下,将频谱感知、频谱租赁、频谱资源定价及用户管理过程建模为一个4阶段的Stackelberg博弈过程,提出了NGW效益最大化的接入控制策略。其次,在这种认知NAN网络结构下,进一步研究多小区干扰情况下的频谱利用问题,通过采取下垫式的频谱复用方式,及设定干扰温度限的约束条件,在满足主用户通信质量的前提下,提出最大化满足系统频谱利用率的资源分配策略。总之,本文研究了最新提出的基于认知无线电技术的智能电网中的频谱分配与管理的具体方案,在充分考虑电网不同业务的不同通信需求的情况下,提出了满足电网运营商效益最大化的差异化接入控制策略,同时针对用户效益最大化的角度提出了提升系统吞吐量的资源分配策略。