面向高性能计算的柱矢量光束光互联

来源 :深圳大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gonyen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着高性能计算机的不断发展,节点之间互联的容量需求持续增长,现有的光互联技术已经无法满足高性能计算机的发展需求,亟需发展节点之间光互联复用技术。柱矢量光束多路复用已经显示出具有增加自由空间和光纤通信信道容量的巨大潜力。复用和解复用器以及支持高阶模式传输的光纤是柱矢量光束光纤通信系统的关键器件,但是目前还缺少高效率和大动态范围的柱矢量光束解复用器以及支持高阶柱矢量光束传输的光纤。针对目前柱矢量光纤通信系统存在的问题,本文对现有的柱矢量光束产生和检测方法分析之后,提出以下研究:1、各向异性光学几何变换检测柱矢量光束;2、各向异性扇出光学几何变换高分辨率检测柱矢量光束;3、硅基超表面扇出光学几何变换检测柱矢量光束;4、柱矢量光束在空心光子晶体光纤复用通信。本论文主要内容包括:1.各向异性光学几何变换检测柱矢量光束的研究。柱矢量光束能够分解为左旋圆偏振和右旋圆偏振并且拓扑荷相反的两个轨道角动量。纯相位光学几何变换能高效检测轨道角动量,但无法直接检测柱矢量光束。各向异性材料具有独立调控柱矢量光束的左旋圆偏振分量和右旋圆偏振分量的能力。因此,本文提出各向异性光学几何变换检测柱矢量光束。各向异性光学几何变换器由光控取向液晶加工。器件的总像素数为768×768,像素大小为11.7μm。柱矢量光束通过各向异性光学几何变换后聚焦形成长条形光斑,并且光斑的横向位移与柱矢量光束的阶数相关。实验中演示了-10阶到+10阶柱矢量光束的检测,检测效率高达61.7%。同时还将各向异性光学几何变换应用于自由空间和少模光纤的同轴柱矢量光束复用通信系统。柱矢量光束复用通信系统具有应用于下一代大容量短距离光互联的潜力。2.各向异性扇出光学几何变换高分辨率检测柱矢量光束的研究。虽然各向异性光学几何变换实现高效和大动态范围检测柱矢量光束,但是空间分辨率不足以分离相邻阶柱矢量光束,并且检测结果是不规则形状的长条形光斑。在各向异性光学几何变换的基础上引入扇出结构提高柱矢量光束的检测分辨率,并通过柱透镜将不规则的长条形光斑聚焦形成高斯光斑。实验上演示了-5阶到+5阶柱矢量光束的检测,并将变换后的高斯光斑同时耦合到多模光纤阵列,耦合的插入损耗小于8.7 dB,相邻阶模式串扰低于-6 dB。与不规则的长条形光斑相比,柱透镜聚焦形成的高斯光斑减少了7 dB的光纤耦合损耗。在自由空间和少模光纤演示了四路同轴柱矢量光束通信实验。各向异性扇出光学几何变换提高了柱矢量光束的检测分辨率,并将同轴柱矢量光束的检测结果同时耦合到光纤阵列。3.硅基超表面扇出光学几何变换检测柱矢量光束的研究。硅基超表面技术具有加工精度高、集成度高的优点,能够实现各向异性扇出光学几何变换的集成化。通过理论分析和模拟仿真设计了具有几何相位的椭圆柱纳米棒结构。以椭圆柱纳米棒结构为单个像素点,通过控制椭圆柱纳米棒阵列的取向角,实现硅基超表面扇出光学几何变换。所设计的硅基超表面器件大小为1.6 mm×1.6 mm,像素大小为0.8?m,整个系统的工作距离小于50 mm。数值模拟显示硅基超表面扇出光学几何变换能高效率和大动态范围检测柱矢量光束。4.柱矢量光束在空心光子晶体光纤复用通信的研究。相比于实心光纤,空心光纤的有效折射率差大、传输延时小,适合应用于高性能计算机内部的光互联。通过模拟显示空心光子晶体光纤支持±1阶到±4阶柱矢量光束的传输,比少模光纤多4个模式。而且空芯光子晶体光纤的有效折射率差比少模光纤大一个数量级,有效抑制光纤内部不同模式之间的串扰。在传输实验中演示了±1到±4阶柱矢量光束在8.25米的空心光子晶体光纤传输,输出的模式纯度高于76.5%。在通信实验中演示了同轴柱矢量光束在空心光子晶体光纤复用通信,相邻模式之间的串扰小于-9 dB,测试的误码曲线低于前向纠错阈值。
其他文献
家庭是人类社会最基本的结构细胞,亘古已有、绵延至今,家庭的经济活动构成国民经济的基石。在家庭金融领域中,家庭负债关乎国计民生,已经被愈来愈多的研究所关注。在微观上,家庭通过借贷债务可以优化家庭消费、提高家庭成员的福利;在宏观上,家庭负债的总规模不仅左右金融市场的稳定性,更决定一国的经济波动与长期增长。有鉴于此,家庭负债既是一个引人入胜的理论研究主题,更是现实世界中不可回避的家庭金融焦点。家庭究竟怎
隧道是公路和轨道交通的重要基础设施,其运营及维护关系到国计民生与人民的生命财产安全。隧道衬砌的裂缝、变形等表观病害是隧道运营的重大安全隐患,使得病害快速检测与处理成为隧道安全运营的重大技术需求。当前,隧道检测依然以人工现场作业为主,效率低、安全隐患大,难以满足我国大量隧道普查检测需求。因此,研究高效可靠的隧道病害快速自动化检测方法,具有重要的研究意义和应用价值。本文对隧道表观病害快速检测方法开展了
海上红外目标检测作为海洋图像分析的核心技术之一,在海洋智能化防卫上有着重要的应用,已成为计算机视觉领域的研究热点和重要分支。尽管在红外目标检测领域,人们已提出大量的检测算法,但海上红外目标检测仍然充满挑战。由于海浪的运动性及时间方向上海波形态、亮度的差异性,局部空间内海波灰度分布的差异性,以及风速、光照变化、摄像机抖动、天气等因素的存在,加之目标材质、大小及数目的多样性,使得海上红外目标的准确检测
享有“世界历史文化遗产”称号的敦煌壁画由于承受着各因素带来的威胁,已变得十分脆弱。近年来,数字化修复已逐渐取代传统的人力手工修复,使得快速的无损化修复正变为可能。传统的壁画修复算法,由于没有将相应的手工线描图作为修复时的结构指导,所以在修复一些破损较为严重的壁画时,常常会出现结构纹理都不连续的错误填充现象,而现今主流的方法,尤其是在填充步骤时,都是从待修复图像中的非破损区域处选出最“特殊”最相似的
随着人工智能技术的不断发展,许多行业孵化出了与人工智能相关的应用。人工智能+医疗就是其中很重要的一个研究方向,人工智能在医疗健康领域的应用前景也正吸引着越来越多的关注。以此为契机,也孕育出了许多利用人工智能技术以医学影像数据为研究载体进行具体的医学领域任务的应用,如早期筛查、辅助临床诊断等。深度学习作为人工智能的一个代表性技术,在学术界和工业界得到了广泛使用,致力于具体实际应用的关键技术突破。在医
高光谱图像描述是对高光谱图像进行有效分类和目标探测的基础。成像设备技术的发展,使得高分辨率高光谱图像的空谱域局部特征能够提供更丰富的图像信息。本文结合高分辨高光谱图像的特性,对基于空谱域局部特征的高光谱图像描述的关键技术展开深入研究,并将其应用于高分辨率高光谱图像目标探测。主要工作包括以下四个方面:(1)提出了一种基于几何代数的高光谱图像空谱域SURF特征检测和描述算法。特征点检测是高光谱图像描述
条纹管激光成像雷达是一种基于变像管扫描测量技术的新型激光三维成像雷达,在军事领域有着非常大的需求。研制条纹管激光成像雷达是国家战略高技术领域的需求。传统意义上的激光雷达很难对有一定景深而对比度小的目标进行识别,而条纹管激光成像雷达的每个激光脉冲覆盖面积大,其搜索效率远远高于非成像激光雷达,是一种可以在探测器和目标物同时移动的情况下进行瞬时成像的系统。可以对丛林和夜幕掩护下的目标进行有效识别。论文以
聚类是一种重要的无监督数据分析技术,它主要用于将数据对象分块,并生成簇集。簇集内,簇内对象比簇间对象更相似。在数据聚类中,一个主要的问题是估计数据内蕴含的簇的数量。因为很多常用的聚类技术需要簇数目参数。在对包含着大量簇的高维数据聚类时,这个问题变得更具有挑战性。这是因为簇数目参数可以反过来作用到聚类结果。我们将在本文内提出GMM-Tree,来估计簇数目和初始的簇中心。这个名称是Gamma Mixt
图像去噪作为一种预处理在数字图像分析中发挥着重要作用。尽管人们可以通过改进相机的性能来提高图像质量,但在许多应用中需要对图像的内容进行增强来实现图像在不同领域的应用。由于图像在获取和传输过程中受到相机震动等的干扰,以及大量图像和视频是在恶劣条件下拍摄获得的,因此在对图像内容进行识别等后续处理之前必须对图像进行有效去噪处理。按来源,图像的噪声可分为加性噪声、乘性噪声以及混合噪声。图像去噪过程是针对不
伴随着雷达技术的发展及其在民用领域的应用,机载雷达的轻重量、低成本、低功耗及高性能等需求已成为人们关注的焦点。现有的大多数机载雷达阵列按照奈奎斯特采样均匀配置,导致高频段高分辨力的雷达系统阵元数较多、系统复杂、阵列互耦严重、功耗高、成本较高。稀疏阵列(如最小冗余阵、嵌套阵、互质阵等)通过稀疏布置阵元,能够得到比实际阵元更多的虚拟阵元和更大的孔径,可为机载雷达小质量、高频段、低成本、低功耗和低互耦发