【摘 要】
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论文研究了选煤厂利润的动态优化问题.过去由于原煤原浮沉组成要通过浮沉实验获得,而浮沉实验要用几个小时,这种时间上的滞后使选煤厂重选的动态优化成为不可能.该文在充分吸
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论文研究了选煤厂利润的动态优化问题.过去由于原煤原浮沉组成要通过浮沉实验获得,而浮沉实验要用几个小时,这种时间上的滞后使选煤厂重选的动态优化成为不可能.该文在充分吸收已有成果的基础上,首先根据原煤灰分预测其浮沉组成,再运用重选、浮选作业分选效果预测方法,采用增广Lagrange乘子法进行约束处理,运用非线性优化中的Powell共轭方向法建立起选煤厂动态优化模型.并讨论了优化结果的可靠性问题.该文以Windows3.X为平台,运用Delphi编程工具,采用面向对象的方法开发了选煤厂利润动态优化软件.该软件与测灰仪结合使用可以实现选煤过程的动态优化.
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