随着IP网络和WSN的不断发展和大量应用，网络业务的发展逐渐转向了分组网络，分组网络是信息技术研究领域的一个新的发展方向，具有广阔的应用前景。时钟同步作为分组网络应用的一项支撑技术，在分组网络的应用中具有非常重要的作用。不同的应用在同步精度、能耗、网络拓扑结构和复杂度等方面都有不同的要求，因此有必要根据不同的应用选择不同的时钟同步算法。虽然目前已经提出了多种时钟同步算法，但每个算法都存在一定的缺陷和局限性，分组网络对时钟同步的要求越来越高，时钟同步算法应该能适应网络节点数量的变化，并能满足不同应用的具体需求。　　 本文的研究内容是IP网络和WSN的时钟同步算法，PTP算法是未来全IP网络时钟同步的一种至关重要的解决方案，它具有实现高时钟同步精度的潜力和良好的可扩展性，能提供不同系统之间的兼容性。TPSN和RBS算法是WSN典型的时钟同步算法，TPSN采用成对同步方式实现全网同步，虽然同步精度高，但是网络开销和能耗都很大，RBS采用接收节点间的同步方式实现局部同步，能耗较低，能满足同步精度要求不太高的应用场合。在研究IP网络和WSN时钟同步算法的基础上，我们分析和比较了它们的性能，在NS2仿真平台上进行了典型算法性能的分析比较，并从同步延迟和同步误差两个方面详细分析了RBS算法和PTP算法的性能。基于WSN应用对时钟同步算法高精度和低能耗的要求，本文给出了一种基于参考广播和层级结构的TSRH算法，它结合了RBS算法的参考广播同步思想和PTP算法的分层结构同步思想，利用参考广播减少了消息交换次数，降低了能耗，同时采用了分层网络结构，通过双向信息交换提高了同步精度。最后，分析了设计时钟同步算法应考虑的多个因素，在NS2仿真平台上对TSRH算法进行了性能分析，并与RBS和PTP算法进行了性能分析比较，仿真结果表明，与WSN传统的时钟同步算法RBS相比，该算法性能稳定，能够满足WSN应用对能耗和复杂度的要求，并且有效提高了同步精度。