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基于轻量化骨干网络的目标检测方法研究
【摘 要】
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目标检测是计算机视觉的基础任务之一,卷积神经网络是其最核心的技术。但是卷积神经网络具有参数多、计算量大的特点。考虑到嵌入式、移动端设备在计算力和存储容量上的劣势,必须综合权衡各项性能指标后选择合适的模型。因此,设计轻量化的目标检测模型,以便部署在资源受限设备上具有重要意义。本文提出基于深度可分离卷积的轻量化目标检测模型。选择深度可分离卷积网络中结构简洁、性能优异的MobileNets、Mobile
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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