网络技术的迅猛发展已经使互联网成为人们获取电影、电视等数字视频内容的重要渠道。随着网络视频在互联网应用中地位的不断凸显，不良视频在互联网中肆虐传播的问题日益严重，极大地阻碍了我国互联网产业的健康发展。针对这一问题，本文将网络视频的传播过程作为研究内容，分析其传播特点，对网络优化和监管具有重要的指导意义。本文的主要工作如下：1)引入SI传染病模型，对网络视频传播过程进行研究，通过模拟仿真实验对该过程进行了分析。2)提出了一种改进的传染病模型。考虑到网络视频传播的特点，由于其在实际传播过程中受带宽因素的影响，本文提出了一种基于带宽约束的传染病模型，改进后的模型更符合网络视频传播特性。3)将生存分析方法引入网络视频传播过程的研究中。通过对正常和不良视频在网络中的活跃时间和风险影响因子的探讨，利用生存分析法对现网中的网络视频传播过程进行分析。首先，本文介绍并对比了四种常见的传染病模型，通过对比结果并结合网络视频传播特点发现，传染病模型中的SI模型为分析网络视频传播过程的理想模型。其次，鉴于网络视频传播受到带宽的制约，本文定义了带宽阻塞通过率、带宽饱和通过率和带宽通过率，并将其引入SI模型对其进行改进，提出了一种更符合网络视频传播特性的基于带宽约束的SI模型。通过Matlab仿真对这两种的模型进行分析后，模拟仿真结果表明，在考虑了带宽因素的条件下，网络视频下载节点总数越多，对网络视频的传播抑制作用越小；然后，使用生存分析方法中的Kaplan-Meier法分析了正常和不良视频的两组数据。结果表明，不良视频和正常视频传播的有效活跃期存在较大差异，不良视频的活跃时间比正常视频的活跃时间更长。最后，使用基于Cox比例风险模型考察了下载内容、下载方式、下载地区、视频长度等因素对网络视频活跃时间的影响。结果表明：视频内容对网络视频活跃有效期产生的影响最大，即下载内容为正常视频时，该视频休眠的风险较大；除了下载内容之外，其他因素对网络视频活跃有效期也有一定影响。