在现代数字通信中,数字信号调制类型的自动识别是一种正在快速发展的技术。它在电子战,软件无线电,智能天线,干扰识别,信道自适应调制和无线电监管方面都有了广泛的应用。 本文首先介绍了三种主要的调制类型识别技术,分析了它们的主要特点和不足,引入了小波分析的概念,并详述了它在调制类型识别方面的特点和优势。因为小波变换具有良好的时间,频率局域化特征和多分辨率分析的特性,所以小波变换是一种能有效地从不同调制类型的信号中提取瞬时特征的技术,而且不需要已调信号任何的先验知识。不同类型信号的小波变换系数的明显不同非常适合对数字调制信号的调制类型进行识别。在理论上对四种数字通信信号运用小波进行分析后得到了不同的变换结果,在此基础上建立了同时对这四种典型数字通信信号进行类间和类内识别的调制识别器模型。这种调制识别器主要利用输入信号小波变换量的不同来进行调制类型的识别。识别器通过将小波变换幅度的方差与判决门限比较来对类间信号进行调制识别,利用信号的小波变换的幅度层数和峰值大小种数来进行类内调制类型的识别。 通过对七种常用数字信号进行仿真的结果显示,这种调制类型识别器有很高的识别准确率和较低的运算量。用多信噪比识别方法,只要信噪比不低于5dB,识别的平均成功率将达到92.6%;而用大信噪比识别方法,只要信噪比不低于15dB,平均正确识别概率也会达到94.2%。